Die Aufnahme finden, ohne die Datei zu benennen
Du erinnerst dich an die Aufnahme. Wasser, das über Felsen läuft, spät am Tag,
irgendwo auf der zweiten Karte. Woran du dich nicht erinnerst: ob sie
C0130 oder FF17 hieß, oder in welchem Ordner du sie
abgelegt hast.
Also scrubbst du. Und der Grund, warum das langsam ist, ist nicht das Scrubben selbst — es ist, dass der Dateiname nie beschrieben hat, was im Bild ist, und niemand hat Zeit, Material zu taggen, während ein Dreh läuft.
Tippe, was du gesehen hast
Divecut vergleicht deine Wörter mit den Bildern selbst. Nicht mit dem Dateinamen, nicht mit Tags, die du nie geschrieben hast, nicht mit dem Ordner. Die Ergebnisse sind nach Rang sortiert, sodass die nächstliegende Aufnahme zuerst kommt, statt in einer Liste von Vielleichts zu verschwinden.
Öffnest du einen, springt er zu der Sekunde, in der die Übereinstimmung tatsächlich liegt — das zählt, wenn das Gesuchte nur einmal vorkommt, dreißig Sekunden in einen vierminütigen Clip hinein.
Wie es funktioniert, kurz erklärt
Wenn du einen Ordner hinzufügst, tastet Divecut jeden Clip alle zwei Sekunden ab, konvertiert diese Bilder auf dieselbe Weise, wie es das, was du im Raster siehst, konvertiert, und schickt sie durch Googles SigLIP-2-Modell, um ein Embedding zu erzeugen. Deine Suchanfrage wird in dieselbe Art von Embedding verwandelt und damit verglichen.
Zwei Konsequenzen, die du kennen solltest:
- Es schaut sich Bilder an, nicht Ton. Das Modell hört sich das Audio nicht an, also ist „jemand sagt Action" keine Anfrage, die es beantworten kann.
- Es passiert einmal, pro Clip. Die Indizierung läuft nach dem Import. Suchen danach heißt, Zahlen zu vergleichen — das ist schnell.
Suche auf Englisch. Das Modell akzeptiert auch andere Sprachen, aber die Prompt-Verarbeitung ist auf Englisch ausgelegt, und ich habe die anderen Sprachen nicht gut genug gemessen, um zu versprechen, dass sie genauso gut funktionieren — deshalb sagt das Feld das auch so, statt dich es auf die harte Tour herausfinden zu lassen.
Nichts verlässt deinen Mac
Das Modell läuft auf deinem Rechner, über Core ML. Dein Material wird nicht hochgeladen, nicht an einen Server gesampelt und von keiner fremden API verarbeitet. Das ist keine nachträglich angeklebte Datenschutzhaltung — es ist der Grund, warum das Feature auch auf einer Karte mit Kundenmaterial funktioniert, das du vertraglich nirgendwohin hochladen darfst.
Das bedeutet auch: Es funktioniert ganz ohne Verbindung. Am Drehort, im Flugzeug, auf einem Laptop, der dein Studio-Netzwerk noch nie gesehen hat.
Was es nicht ist
Es liest keine Klappe, erkennt keine bestimmte Person namentlich und findet nicht „die Aufnahme, bei der das Fokusziehen geklappt hat". Es findet Dinge, die du danach beschreiben kannst, wie sie aussehen. Innerhalb dieser Grenze ist es der Unterschied zwischen sich an eine Aufnahme erinnern und sie tatsächlich finden.
Divecut ist ein Materialbrowser für macOS und iPad. Es zeigt Log-Clips in der Farbe, für die du sie gedreht hast, lässt dich mit normalen Wörtern danach suchen und übergibt deine Auswahl an DaVinci Resolve — Log unangetastet. Sieh dir alles an, was es kann.