不用记文件名，也能找到那个画面
你记得那个画面。水流过石头，傍晚时分，大概在第二张卡里。你不记得的是它到底是
C0130 还是 FF17，也不记得放在哪个文件夹里了。
于是你开始拖动播放头找。慢的不是拖动播放头这个动作本身——而是文件名从来 没描述过画面内容，而且没人有空在拍摄进行中给素材打标签。
把你看到的打出来
Divecut 会拿你打的词去和帧本身比对——不是文件名，不是你从没写过的标签， 也不是文件夹。结果按匹配程度排序，所以最接近的画面会排在最前面，而不是 埋没在一堆模棱两可的结果里。
打开其中一个，它会直接跳到匹配实际发生的那一秒——如果你搜的那个画面 只出现过一次，而且是在一段四分钟素材的第三十秒，这一点就很重要。
简单说说它是怎么运作的
当你添加一个文件夹时，Divecut 会每两秒对每个素材采样一帧，用它在网格里 转换画面的同一套方法转换这些帧，再把它们跑一遍 Google 的 SigLIP 2 模型， 生成一个嵌入向量。你的搜索词也会被转换成同一种嵌入向量，然后拿去和它们 比对。
有两个值得知道的后果：
- 它看的是画面，不是声音。 模型不会听音频，所以「有人喊 action」这种查询它答不出来。
- 每个素材只处理一次。 建立索引发生在导入之后。之后的 搜索只是在比较数字，所以很快。
请用英语搜索。模型能接受其他语言，但提示词处理是围绕英语搭建的，其他 语言我没有测量到能放心保证同样好用的程度——所以搜索框会直接告诉你这 一点，而不是让你自己踩坑发现。
什么都不会离开你的 Mac
模型通过 Core ML 在你自己的机器上运行。你的素材不会被上传，不会被采样 发到服务器，也不会经过别人的 API 处理。这不是事后硬加上去的隐私姿态 ——这正是这个功能能用在一张按合同不允许上传到任何地方的客户素材卡上的 原因。
这也意味着完全没有网络连接时它照样能用。在外景地，在飞机上，或者一台 从没接入过你工作室网络的笔记本电脑上。
它不是什么
它不会读场记板，不会按名字认出某个具体的人，也找不到「焦点拉得成功的 那条」。它找的是你能用外观描述出来的东西。在这个范围内，它就是「记得 一个画面」和「找到那个画面」之间的差别。
Divecut 是一款面向 macOS 和 iPad 的素材浏览器。它用你拍摄时想要的色彩显示 Log 片段，让你用大白话就能搜索，再把你选中的片段以 Log 原样交给 DaVinci Resolve。 查看全部功能。